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Ubuntu + Clash Verge 打造全屋科学上网网关(超详细实战教程) Ubuntu + Clash Verge 打造全屋科学上网网关(完整实战记录)本文完整记录一次从 0 到 1 搭建 Ubuntu + Clash Verge 作为网关,为普通家用路由器供网,实现全屋设备自动科学上网 的真实过程。无论你的路由器是否支持 AP 模式,都可以参考本文复现。 一、最终网络拓扑结构1234567891011121314151617181920212223242526272 2025-12-07 教程 #Clash #代理,路由器 #科学上网
Miniconda 完整安装指南:Windows、macOS 与 Linux 什么是 Miniconda?Miniconda 是 Anaconda 发行版的精简版本,仅包含 conda、Python 及其依赖项,是一个轻量级的 Python 环境管理工具。 Miniconda vs Anaconda 特性 Miniconda Anaconda 大小 ~50 MB ~3 GB 包含内容 conda + Python conda + Python + 150+ 科 2025-11-21 Python > 开发工具 #Python #Conda #环境管理 #Miniconda #Anaconda
PyTorch 三件套版本对应关系与安装指南 PyTorch 三件套 - torch、torchvision、torchaudioPyTorch 生态系统主要由三个核心库组成:torch(核心库)、torchvision(计算机视觉)和 torchaudio(音频处理)。正确安装匹配的版本对于项目的稳定运行至关重要。 什么是 PyTorch 三件套? torch:PyTorch 核心库,提供张量计算、自动微分、神经网络等基础功能 torchv 2025-11-17 深度学习 > Python #深度学习 #PyTorch #机器学习 #环境配置
uv 安装指南 - 极速 Python 包管理工具 uv - 下一代 Python 包管理工具uv 是由 Astral 开发的新一代 Python 包管理工具,以其极快的速度和简洁的设计理念受到开发者的青睐。本文将介绍如何在不同平台上安装 uv。 什么是 uv?uv 是一个极速的 Python 包管理器,旨在替代传统的 pip、pip-tools 等工具。它提供了: ⚡ 极快的速度:比 pip 快 10-100 倍 🔒 可靠的依赖解析:智能的依 2025-11-07 工具 > Python #Python #效率工具 #包管理 #uv
Clash Verge Rev 脚本实现多个指纹浏览器环境对应不同的节点 背景介绍使用指纹浏览器可以同时注册登录多个账号,但是多个账号使用同一个IP地址可能会出现风控问题,所以我们需要为每个浏览器用户配置不同的代理IP。通过Clash Verge Rev的脚本功能,我们可以轻松实现这一需求。 实现原理Clash Verge Rev支持通过监听不同端口来分配不同的代理节点或节点分组。我们可以通过配置listeners参数,为每个指纹浏览器环境分配独立的端口和对应的节点或节 2025-07-22 教程 #Clash #代理 #指纹浏览器
小乌龟的配置 github SSHkey 概述在配置新的开发环境时,git的配置必不可少,配置SSHkey能让我们免密进行pull/push等操作,由于个人习惯使用可视化的界面,小乌龟(git版)是可视化界面的不二之选。 文章目录 概述 文章目录 SSH key 配置 生成key 配置user and email 配置key 验证key 总结 tortoisegit(小乌龟)配置 tortoisegit 配置 结束语 2025-07-10 工具 #Git #GitHub #TortoiseGit
UV:极速Python包管理器安装配置教程 UV:极速Python包管理器安装配置教程UV是由Astral公司开发的现代Python包管理器,使用Rust编写,速度比pip快10-100倍。它可以替代pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv等多个工具,提供统一的Python项目管理体验。 为什么选择UV? 极速性能:比pip快10-100倍,依赖解析和安装速度显著提升 统一工具:集成包管理、虚拟环境、Python版本管 2025-07-07 工具 #Python #UV #包管理 #虚拟环境
YOLOv8实现手写数字识别系统:从MNIST到实时摄像头检测 YOLOv8实现手写数字识别系统:从MNIST到实时摄像头检测在深度学习领域,手写数字识别是一个经典问题,也是入门计算机视觉的重要案例。本文将介绍一个基于YOLOv8和MNIST数据集的手写数字识别系统,该系统不仅能识别静态图像中的数字,还能通过摄像头实时检测手写数字。 项目概述这个项目结合了传统的MNIST数据集和现代的目标检测算法YOLOv8,实现了以下功能: 将MNIST数据集转换为YOL 2025-06-02 教程 #深度学习 #YOLOv8 #MNIST #计算机视觉 #目标检测
NVIDIA CUDA安装教程 - GPU深度学习环境配置指南 NVIDIA CUDA安装教程 - GPU深度学习环境配置指南CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型,是进行深度学习和GPU加速计算的必备环境。本文将详细介绍如何正确安装与您显卡兼容的CUDA版本。 1. 确认适配的CUDA版本在安装CUDA之前,我们需要先确认您的NVIDIA显卡支持哪个版本的CUDA。 1.1 2025-06-02 教程 #CUDA #NVIDIA #深度学习 #PyTorch